# Yapay Zeka Çözümleri Fiyatları ve Alım Rehberi > Data Sistem İş Çözümleri Ekibi tarafından hazırlanmıştır — kurumsal bilişim rehberi. ## Özet Bu rehber, kurumsal yapay zeka cozumleri, AI sunucu, GPU, NPU ve on-premise LLM secim rehberi ürün kategorisinde doğru modeli seçmek, fiyatları karşılaştırmak ve kurumsal satın alma yapmak için hazırlanmıştır. Data Sistem, distribütör kanalları, garanti ve teknik destek avantajıyla çözüm sunar. ## Anahtar Noktalar - 1. Yapay zeka için hangi GPU gerekir? — Model boyutu belirler: 7-13B modeller için 24 GB VRAM, 30-70B için 48 GB ve üzeri (RTX 6000 Pro / L40S), 70B+ için H100/H200/B200 veya çoklu GPU. Gereken toplam VRAM = model ağırlıkları + KV önbelleği (+ niceleme ile azaltılır). - 2. Bulut mu, on-premise mi daha uygun? — Veri gizliliği veya KVKK zorunluysa on-premise/yerel; deneysel ve değişken yükte bulut ya da karma. İki GPU'lu çıkarım sunucusu yaklaşık 15-20 bin USD, kiralama ~450 USD/ay; başabaş noktası ~33-44 ay. - 3. AI PC için NPU şart mı? — Copilot+ PC standardı en az 40 TOPS NPU ister. Ofis iş akışı için NPU'lu AI PC yeterlidir; yerel büyük model veya ağır görüntü işleme için GPU'lu iş istasyonu gerekir. - 4. AI sunucusunda RAM ve depolama ne kadar olmalı? — Pratik kural RAM ≥ 2× GPU VRAM (ör. 48 GB VRAM için 128 GB), depolama NVMe (PCIe 4.0/5.0) ve ağ en az 10 GbE olmalıdır. ## Somut Veriler - Kategori: Yapay Zeka Çözümleri - Ürün adedi (rehber_data): 99 - Marka çeşitliliği: 6 farklı marka - Marka dağılımı (ilk 5): DELL (65), HP (15), HPE (12), ASUS (4), MSI (2) - RAM seçenekleri (6): 128GB, 16GB, 24GB, 32GB, 64GB ## Öne Çıkan Modeller - [Hp Elitebook 8 AI G1i CV0H2ET U7-255U 16GB 512GB SSD 14" W11Pro](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-elitebook-8-ai-g1i-cv0h2et-u7-255u-16gb-512gb-ssd-14-w11pro) - [HP Elitebook B68Z6ET Ultra G1i AI Ultra 7-266V 16GB 512GB 14" W11PRO](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-elitebook-b68z6et-ultra-g1i-ai-ultra-7-266v-16gb-512gb-14-w11pro) - [HP Elitebook X Flip D30U8ET G1i AI Ultra 5-228V 32GB 1TB 14" W11PRO](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-elitebook-x-flip-d30u8et-g1i-ai-ultra-5-228v-32gb-1tb-14-w11pro) - [HP Elitebook X Flip D30U6ET G1i AI Ultra 7-258V 32GB 512GB 14" W11PRO](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-elitebook-x-flip-d30u6et-g1i-ai-ultra-7-258v-32gb-512gb-14-w11pro) - [HP ProBook 4 CS7Q6ET G1i AI Ultra 5-225U 24GB 1TB 14" DOS](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-probook-4-cs7q6et-g1i-ai-ultra-5-225u-24gb-1tb-14-dos) - [HP ELITEBOOK X AI G1i D30NTET U5-228V 32GB 1TB SSD 14 W11P](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-elitebook-x-ai-g1i-d30ntet-u5-228v-32gb-1tb-ssd-14-w11p) - [HP PROBOOK 4 AI CW5W7EA G1i U5-225U 16GB 512GB SSD 16 FDOS](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-probook-4-ai-cw5w7ea-g1i-u5-225u-16gb-512gb-ssd-16-fdos) - [HP PROBOOK 4 AI D63QPET U5-225U 8GB 512GB SSD 16 FDOS](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-probook-4-ai-d63qpet-u5-225u-8gb-512gb-ssd-16-fdos) - [HP PROBOOK 4 AI G1i BC3E0ES U5-225U 8GB 512GB SSD 16 W11PRO](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-probook-4-ai-g1i-bc3e0es-u5-225u-8gb-512gb-ssd-16-w11pro) - [HP PROBOOK 4 AI CW0T1ET G1i U5-225U 24GB 1TB SSD 16 FDOS](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-probook-4-ai-cw0t1et-g1i-u5-225u-24gb-1tb-ssd-16-fdos) - [HP PROBOOK 4 AI D21PDET G1i U7-255U 16GB 512GB SSD 14 FDOS](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-probook-4-ai-d21pdet-g1i-u7-255u-16gb-512gb-ssd-14-fdos) - [HP ELITEBOOK X AI D30U8ET G1i U5-228V 32GB 1TB SSD 14 TOUCH W11PRO](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-elitebook-x-ai-d30u8et-g1i-u5-228v-32gb-1tb-ssd-14-touch-w11pro) - [HP ELITEBOOK AI D30U4ET G1i U7-258V 32GB 1TB SSD 14 W11PRO](https://rehber.datasistem.com.tr/p/hp-elitebook-ai-d30u4et-g1i-u7-258v-32gb-1tb-ssd-14-w11pro) - [MSI NB CROSSHAIR 17 HX-AI D2XWGKG 017TR ULTRA9](https://rehber.datasistem.com.tr/p/msi-nb-crosshair-17-hx-ai-d2xwgkg-017tr-ultra9) - [MSI NB VECTOR17 HX AI A2XWHG-086TR ULT 7](https://rehber.datasistem.com.tr/p/msi-nb-vector17-hx-ai-a2xwhg-086tr-ult-7) ## SSS - **Yapay zeka için hangi GPU gerekir?** — Model boyutu belirler: 7-13B modeller için 24 GB VRAM, 30-70B için 48 GB ve üzeri (RTX 6000 Pro / L40S), 70B+ için H100/H200/B200 veya çoklu GPU. Gereken toplam VRAM = model ağırlıkları + KV önbelleği (+ niceleme ile azaltılır). - **Bulut mu, on-premise mi daha uygun?** — Veri gizliliği veya KVKK zorunluysa on-premise/yerel; deneysel ve değişken yükte bulut ya da karma. İki GPU'lu çıkarım sunucusu yaklaşık 15-20 bin USD, kiralama ~450 USD/ay; başabaş noktası ~33-44 ay. - **AI PC için NPU şart mı?** — Copilot+ PC standardı en az 40 TOPS NPU ister. Ofis iş akışı için NPU'lu AI PC yeterlidir; yerel büyük model veya ağır görüntü işleme için GPU'lu iş istasyonu gerekir. - **AI sunucusunda RAM ve depolama ne kadar olmalı?** — Pratik kural RAM ≥ 2× GPU VRAM (ör. 48 GB VRAM için 128 GB), depolama NVMe (PCIe 4.0/5.0) ve ağ en az 10 GbE olmalıdır. ## Kaynak - Rehber: https://rehber.datasistem.com.tr/blog/yapay-zeka-satin-alma-rehberi/ - Canlı sayfa: https://rehber.datasistem.com.tr/blog/yapay-zeka-satin-alma-rehberi/